2023年，人人都在谈论人工智能，它们在云端；2024年，消费电子厂商希望大家相信，人工智能可以装进电脑、手机与汽车里，甚至以往从来没见过的新的硬件里。
超过4000家展商，包括1200多家初创企业，将会在1月9日至12日参加拉斯维加斯的CES 2024。大型新闻发布会将提前两天拉开帷幕。部分厂商已经揭晓了部分参展内容。
科技巨头在去年主导了人工智能的发展方向。英伟达与微软，在人工智能行业的地位，各自都是独一档的，它们一举一动都将影响行业生态。前者的GPU芯片，仍是暂时无可替代的算力硬件；微软“拥有”最先进的大模型，以及人机交互关键的Windows操作系统。
AI算力竞争，从云蔓延至端。英伟达已经预告了自己的大动作，黄仁勋将在一场演讲中，公布最新的生成式AI的突破。英伟达还将发布消费级的RTX 40系列SUPER显卡，据称包括RTX 4070 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RTX 4080 Super三款产品。英伟达将在今年发布Blackwell架构，优先用于数据中心，以压制竞争对手，不知道是否会在CES上透露进展信息。
而作为它的竞争对手，AMD已经确认将在本次CES上，深入介绍自己的最新产品及未来计划；英特尔与高通预计也有动作。去年底，英特尔发布了酷睿 Ultra处理器，AMD发布了Ryzen 8040移动处理器，都集成了用于本地AI加速的NPU。据传，在本次CES上，AMD还将发布几款移动与桌面GPU，以及更强大的桌面APU。
另一个悬念在于，会不会有更多的中国特供芯片。去年底，英伟达公布了新的RTX 4090 D。
操作系统与大模型的结合，要看微软与谷歌。最近，微软在Google Play 与App Store上，悄悄上架了Copilot的独立App。它还有计划对Windows操作系统做一次大更新，加入ARM芯片，用AI升级Surface Pro 10和Surface Laptop 6。这是微软垂直整合大模型、操作系统与硬件的关键尝试。微软到底做到哪一步了，仍是大家在本次CES上最希望看到的部分。谷歌拥有Gemini与Android操作系统，紧握参与竞争的门票。
设备厂商撮合了芯片、模型与操作系统，还想方设法在AIPC中加入自己的创新。联想、戴尔、华硕、微星等设备厂商，已经被爆料了旗下数款搭载英特尔酷睿Ultra处理器的笔记本产品。它们处于AI ready的阶段，硬件已经足够支持本地部署一定参数规模的小模型。在今年的CES上，全球主要PC厂商都会参与，消费者将亲手体验这些产品，看看它们能否改变自己的工作，有没有能力进一步将“小模型”也装进去。
另一个悬念在于，随着对端侧AI期待的提升，本次CES会不会展示更多PC向ARM架构过渡的信息。各家设备厂商搭载高通骁龙X Elite的笔记本，将在年中发布，它们都是ARM架构的。相对X86架构，它在功耗上占据优势。有消息称，英伟达和AMD都在开发同类产品。
除了笔记本与台式机，本次CES上出现的新的AI Ready的平板、工作站，以及周边与外设，将让AIPC家族的外延更为明晰。端侧AI不仅将推动个人计算机（Computer）的创新，也在推动更广泛的个人计算（Computing）设备的创新。几乎每一个智能手机厂商，都希望在卖出一台手机的同时，卖出一个内置的小模型。
智能汽车也是AI在端侧的重要应用场景。近几年来，CES吸引了越来越多的汽车厂商参展。奔驰宣布会在本次CES期间，发布最新一代的MBUX人机交互系统，号称将把语音助手带入全新的维度。比智能驾舱更具话题性的是端到端自动驾驶模型，在本次CES上，可以看看继特斯拉之后，哪家规模量产的车企将它装进去了汽车里。
今年CES的技术主题，还覆盖了机器人、无人机、AR/VR、数字健康、智慧城市、智慧家居等数十项，都有端侧AI发挥的空间。
不过，端侧AI不是唯一解决方案，未来AI会是混合AI。云、边、端之间，以及端与端之间的数据传输，影响混合AI的应用。
Wi-Fi 7的官方认证标准，预计将在2024年初敲定。它的速度更快，信道宽度容量翻倍。IEEE认为，这项技术当下最优先的创新是稳定性。机器人在人类突然走到它面前时，需要立即作出决定。Wi-Fi 7技术的MLO（多链路操作）功能，可以让设备在多个频段上同时传输数据流，这可以缩短整体传输时间，或抵御特定频率的干扰。兼容该技术的新设备，会提前出现在CES上。
把更聪明的AI，装入更多硬件，会不会让消费电子的寒冬尽快过去？可以预期AI PC/手机将成为贯穿整个2024年的市场重点，CES 仅仅是一个开端，之后还有MWC （2月）、WWDC （6月）、Computex（6月）、Google I/O （5月）、Apple新iPhone发布会（9月）、IFA （9月）、Apple新Mac发布会（4Q） 、微软新品发布会（2H），以及中国各大品牌的新品发布会等。
本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究
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